情報技術者知識体系 - データベース設計

業務で使用するデータの洗出しと整理の必要性について理解する。

対象業務にとって必要なデータは何か， 各データがどのような意味と関連をもっているかなどの分析と整理， 異音同義語，同音異義語の発生を抑えるデータ項目の標準化など， データ分析を行う際の考え方を理解する。

対象業務にとって必要なデータは何か， 各データがどのような意味と関連をもっているかなどの分析と整理， 異音同義語，同音異義語の発生を抑えるデータ項目の標準化など， データ分析を行う際の考え方を理解する。 また，データモデルの作成手法である トップダウンアプローチとボトムアップアプローチを理解する。

開発計画立案，外部設計，内部設計， プログラム作成，テスト，移行に至るまでの データベース開発の工程と手順，手法を理解する。

データ及びデータの関連を整理して表現する。

DBMS に依存しないデータの関連を表現する方法として， E-R 図の構成要素，属性，関連の表し方， カーディナリティ（1 対1，1 対多，多対多）など設計の考え方を理解する。

概念設計では，要求定義で定義されたデータ項目と， システム機能設計の際に発生したデータ項目をまとめ， データ項目全体を設計することを理解する。 また，DBMS に依存しないデータの関連を表現する手法として， E-R 図を使用した構成要素，属性，関連の表し方，特徴， カーディナリティ（1 対1，1 対多，多対多）などを理解する。

データの重複や矛盾が発生しないテーブル（表）設計の考え方， 主キー，外部キーなどの概念， 参照制約などの制約の考え方を理解する。

データの重複や矛盾が発生しないテーブル（表）設計の考え方， 主キー，外部キーなどの概念， 参照制約，一貫性制約などの制約を理解する。 また，ユーザビューの機能と定義を理解する。

データの正規化の必要性について理解する。 ただし，正規化の詳細な内容は問わない。

正規化の目的と手順， 第一正規化，第二正規化，第三正規化を理解する。

正規化の目的と手順， 第一正規化，第二正規化，第三正規化などを理解する。 また，正規化の考え方に従った， 具体的な設計案に対して更新容易性や性能面などから評価し， 最適な設計を行うことを理解する。

処理の高速化のためにあえて正規化を行わず， 表の結合にかかる時間を短縮するなど， パフォーマンスを考慮したデータベース設計の考え方を理解する。

磁気ディスク上に記憶される形式など， データベースの物理的構造を設計する際に考慮する点を理解する。

データベースの物理設計では， アクセス効率，記憶効率の側面から データベースの最適化を図ることを理解する。 また，磁気ディスク上に記憶される形式や 論理データ構造の物理データ構造へのマッピングなど， データベースの物理的構造を設計する際の留意事項を理解する。

データベース環境の準備，入力データの準備， データベースの定義，データの登録，データベースの検証などの 一連のデータベースの作成手順を理解する。

データベースの性能評価方法を理解し， 評価結果によってはチューニングや再編成などの 対応策が必要であることを理解する。

オブジェクト指向データベースが開発された背景を理解し， 複雑なデータ構造をもつデータの保存などに 利用されていることを理解する。